젠슨 황, NVIDIA GTC 파리 기조연설[AI와 가속 컴퓨팅의 미래]

[NVIDIA GTC 파리 키노트 리뷰] 젠슨 황의 AI 비전
                                                   - 가속 컴퓨팅부터 토큰의 시대까지

✨ 이그제큐티브 서머리 (Executive Summary) 지난 6월10일부터 12일까지 NVIDIA GTC 파리 기조연설에서 젠슨 황 CEO는 GPU 기반 가속 컴퓨팅이 AI 시대를 이끌 핵심 동력임을 강조했습니다. 연설은 가속 컴퓨팅의 진화, 다양한 산업 적용, 양자 컴퓨팅의 변곡점, 인식-생성-에이전트 AI의 세 가지 물결, 모든 것을 디지털로 먼저 설계하는 디지털 트윈 시대를 조명했습니다. 특히 혁신적인 Blackwell 아키텍처와 대규모 AI 슈퍼컴퓨터 생산 역량을 통해 이러한 비전을 현실화하고 있음을 보여주었습니다. 궁극적으로 '토큰'으로 상징되는 AI의 무한한 가능성을 통해 인류 문명을 근본적으로 변화시킬 NVIDIA의 담대한 청사진을 제시한 기조연설이었습니다. 리뷰가 긴 관계로 시간이 없으신 분들은 한 눈에 내용을 파악하실 수 있도록 이그큐티브 서머리를 글머리에 붙였습니다^^

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안녕하세요, 올리뷰얼리입니다. 최근 파리에서 열린 NVIDIA GTC 기조연설에서 젠슨 황 CEO가 제시한 AI와 가속 컴퓨팅의 미래는 정말 인상 깊었습니다. 오늘은 그 기조연설 브리핑 문서를 바탕으로, 젠슨 황이 그린 미래의 큰 그림을 하나의 긴 리뷰 글에 담아 심층적으로 탐구해 보겠습니다. NVIDIA가 걸어온 길, 현재의 혁신, 그리고 앞으로 나아갈 미래까지, 젠슨 황의 비전을 함께 파헤쳐 보시죠.

1. 젠슨 황이 제시한 AI와 가속 컴퓨팅의 미래 비전 (핵심 주제)

젠슨 황 CEO의 GTC 파리 기조연설은 NVIDIA가 걸어온 가속 컴퓨팅의 여정과 그 정점인 AI 시대를 향한 강력한 비전을 보여주었습니다. 그는 GPU가 단순한 그래픽 처리 장치를 넘어, 이제는 AI 시대를 이끌어가는 핵심 동력이 되었음을 분명히 했습니다. 이번 연설의 핵심 메시지는 다음과 같은 주요 테마들로 요약할 수 있습니다.

• 가속 컴퓨팅의 진화: GPU를 통해 시작된 가속 컴퓨팅의 중요성과 발전 과정.
• 다양한 산업 분야의 가속화: 수많은 소프트웨어 라이브러리를 통한 광범위한 산업 적용.
• 양자 컴퓨팅의 변곡점: CUDA-Q를 통해 현실화되는 양자-고전 하이브리드 컴퓨팅.
• AI의 세 가지 물결: 인식 AI, 생성형 AI, 그리고 미래의 에이전트 AI 및 로보틱스.
• 디지털 트윈의 시대: 모든 것을 디지털 세계에서 먼저 설계하고 운영하는 미래.
• Blackwell 아키텍처의 혁신: AI 시대를 위해 설계된 전례 없는 컴퓨팅 성능.
• AI 슈퍼컴퓨터의 대량 생산: Grace Blackwell 시스템을 통한 AI 인프라의 확장.
• 토큰의 시대: AI 작동의 근간이 되는 토큰의 무한한 가능성.

이러한 테마들은 NVIDIA가 단순히 하드웨어 기업을 넘어, AI 시대를 위한 소프트웨어, 플랫폼, 그리고 미래 비전까지 제시하는 리더임을 보여줍니다.

2. 가속 컴퓨팅의 중요성과 확장: GPU, 새로운 컴퓨팅 플랫폼의 탄생

젠슨 황은 NVIDIA가 "평범한 컴퓨터가 할 수 없는 일"을 꿈꾸며 "완전 새로운 컴퓨팅 플랫폼"을 창조했다고 강조했습니다. 그것은 바로 GPU를 활용한 '액셀러레이티드 컴퓨팅(Accelerated Computing)', 즉 가속 컴퓨팅입니다. 그는 가속 컴퓨팅이 단순히 새로운 칩을 만드는 것을 넘어, "컴퓨팅 수행 방식 그 자체를 재설계"하고 알고리즘을 "완전히 뜯어 고쳐야" 하는 복잡하고 어려운 과정이었다고 설명했습니다.

NVIDIA는 이러한 가속 컴퓨팅을 다양한 산업 분야에 적용하기 위해 개발자들을 위한 강력한 무기, 즉 수많은 라이브러리를 개발했습니다. 이 라이브러리들은 각 산업의 특정 작업을 GPU로 가속하여 효율성을 극대화합니다.

 

<주요 라이브러리 및 적용 분야 (몇 가지 예시)>

• 포토리소그래피: 반도체 설계의 핵심 공정을 GPU 병렬 연산으로 가속화하여 TSMC, 삼성 같은 기업들이 활용합니다.
• 의사 결정 최적화 (CUOPT): 수백만 개의 변수와 제약 조건을 가진 복잡한 문제(예: 외판원 문제)를 최적화하는 데 사용됩니다.
• 물리 시뮬레이션 (Warp): 파이썬 기반으로 기하학과 물리학 문제를 해결하는 데 활용됩니다.
• 데이터 과학 (cuDF, cuML): 데이터 분석 및 머신러닝 라이브러리인 Spark와 Scikit-learn을 GPU로 가속합니다.
• 딥러닝 (cuDNN, cuDIMM): 딥러닝의 기본 연산을 폭발적으로 가속하는 cuDNN은 "아마 우리가 만든 가장 중요한 라이브러리"라고 언급되었으며, cuDIMM은 AI 팩토리 전체의 복잡한 추론 작업을 분배하고 조율합니다.
• 생명 과학 (cuLI, cuTEN): 단백질이나 분자 시뮬레이션 등 생명 과학 분야의 복잡한 계산을 가속합니다.
• 차세대 통신 (Aerial, Sionna): 미래 6G 통신 환경에서 AI가 실시간으로 반응하도록 돕는 기술입니다.
• 지구 과학 (Earth-2): 날씨와 기후 변화를 예측하는 파운데이션 모델 시뮬레이션 환경을 제공합니다.
• 의료 (MONAI): 의료 영상 분석을 위한 프레임워크입니다.
• 유전체학 (Parabricks): 유전체 분석 처리 속도를 혁신적으로 높여 유전자 발굴 및 질병 원인 규명을 돕습니다.
• 양자 컴퓨팅 (cuQuantum): 양자 컴퓨터 시뮬레이션 및 양자-고전 하이브리드 컴퓨팅 플랫폼을 지원합니다.
• 파이닉 생태계 (cuPy, cuNumpy, cuSciPy): 파이썬 기반 과학 계산 라이브러리를 GPU로 가속합니다.

젠슨 황은 이러한 라이브러리들이 "수백개 중 몇 가지 예시일 뿐"이며, 각각이 해당 산업 분야의 "가속 페달" 역할을 하며 "새로운 미래를 개척한다"고 강조했습니다. 이는 NVIDIA가 단순한 칩 제조사를 넘어, 소프트웨어 생태계를 통해 전 산업의 디지털 전환을 이끌고 있음을 보여줍니다.

3. 양자 컴퓨팅의 변곡점: 새로운 시대의 도래와 CUDA-Q

젠슨 황은 현재 양자 컴퓨팅 분야에 "거대한 변곡점이 오고 있다"고 선언하며, 이 분야의 급격한 발전을 강조했습니다. 그는 2023년 구글이 세계 최초로 논리적 큐비트를 실현한 사건을 언급하며, 그 이후 "논리적 큐비트 수가 무어의 법칙처럼 기하급수적으로 늘어나기 시작"했다고 설명했습니다. 그는 이러한 발전 속도가 5년마다 10배, 10년마다 100배씩 증가할 것으로 전망하며, 양자 컴퓨팅이 더 이상 먼 미래의 기술이 아님을 시사했습니다.

NVIDIA는 이러한 양자 컴퓨팅 시대에 대비하고 기여하기 위해 CUDA-Q (쿠다큐)라는 중요한 플랫폼을 개발했습니다. 젠슨 황은 CUDA-Q를 "양자 컴퓨팅과 클래식 양자 세계를 잇는 하이브리드 컴퓨팅을 위한 플랫폼"이라고 소개했습니다. CUDA-Q를 사용하면 실제 양자 컴퓨터가 없더라도 양자 알고리즘을 개발하고 에뮬레이션할 수 있으며, NVIDIA의 최신 하드웨어인 Grace Blackwell 시스템은 전체 양자 알고리즘 스택을 가속화할 수 있습니다. 그는 미래의 슈퍼컴퓨터는 기존의 CPU, GPU 외에 "QPU라는 새로운 천재가 하나 더 장착"될 것이며, 이 QPU가 GPU와 함께 차세대 컴퓨팅을 가능케 할 것이라고 전망했습니다. NVIDIA는 큐퀀텀을 사용해 양자 컴퓨터를 시뮬레이션하고, CUDA-Q를 통해 양자 세계와 고전 세계를 잇는 다리 역할을 함으로써 양자 컴퓨팅의 실질적인 활용을 앞당기고 있습니다.

4. AI의 세 가지 물결과 로보틱스: 지능의 진화

젠슨 황은 NVIDIA의 GPU가 AI를 세상에 가져왔다고 설명하며, AI의 발전을 세 가지 거대한 물결로 정의했습니다. 이는 AI가 단순한 인식 단계를 넘어, 생성하고 추론하며 물리적인 세계와 상호작용하는 단계로 진화하고 있음을 보여줍니다.

• 첫 번째 물결: 인식 AI (Perception AI): 컴퓨터가 "아장아장 걸으며 세상을 보고 듣고 이해하기 시작"한 시기입니다. 이미지 인식, 음성 인식 등 AI가 주변 환경을 인지하는 능력을 갖추게 된 초기 단계를 의미합니다.
• 두 번째 물결: 생성형 AI (Generative AI): 지난 5년간 우리 사회에 큰 변화를 가져온 생성형 AI입니다. "언어와 이미지를 동시에 학습하는 멀티모달 덕에 우리는 언어로 이미지를 생성할 수 있게 됐"으며, "콘텐츠를 만들고 번역하는 능력"을 통해 "인간이 지닌 생산성을 근본에서부터 뒤바꾼 거대 혁명"이라고 강조했습니다.
• 세 번째 물결: 에이전트 AI 및 로보틱스: 젠슨 황은 이제 "강력한 AI 파도가 밀려옵니다"라고 말하며 세 번째 물결의 도래를 알렸습니다. 이 단계는 AI가 지능의 본질인 "이해, 추론, 계획, 업무 계획, 문제 해결, 그리고 업무 실행"을 실현하는 에이전트 AI의 시대입니다. "이 AI 에이전트가 피지컬 형태를 갖추면 그것이 바로 로보틱스"라고 설명하며, AI가 물리적인 세계에서 "움직임을 만든다", 즉 "비디오나 텍스트 대신 모션 그 자체를" 만들어내는 능력을 갖게 됨을 의미합니다. 그는 "정보 로봇인 에이전트, 물리적 로봇인 임베디드 AI" 이 두 가지 거대 역량이 우리 눈앞에 펼쳐졌다고 강조했습니다.

5. 디지털 트윈: 모든 것을 소프트웨어로 먼저 설계하고 운영하는 미래

젠슨 황은 NVIDIA의 근간인 그래픽스 기술, 특히 GeForce의 중요성을 다시 한번 강조하며, GeForce가 CUDA와 AI를 낳고, AI가 다시 GeForce를 발전시키는 순환적인 관계를 설명했습니다. 그리고 이러한 기술 발전의 정점에서 "모든 것을 시뮬레이션할 수 있는 규모와 속도를 무기 창고에 넣었다"고 선언하며, "모든 것을 디지털 트윈으로 전환시킬 수 있다"는 강력한 비전을 제시했습니다.

디지털 트윈은 물리적인 세상에 무언가를 실제로 만들기 전에, 디지털 세계에서 모든 것을 설계하고 계획하고 최적화하고 운영하는 새로운 패러다임을 의미합니다. 젠슨 황은 이를 '디지털로 먼저(Digital First)'라고 표현하며, "모든 물리적인 자연은 디지털 세계에서 먼저 출생하게 된다. 모든 위대한 존재 디지털로 먼저 세워질 것이다."라고 강조했습니다. 이는 건축, 제조, 도시 계획, 물류, 심지어 지구 환경 시뮬레이션까지, 모든 산업 분야에서 물리적 실체를 만들기 전에 디지털 공간에서 완벽하게 시뮬레이션하고 최적화함으로써 시행착오를 줄이고 효율성을 극대화하는 미래를 의미합니다. 물리적 세계와 디지털 쌍둥이(Digital Twin)가 지속적으로 동반하며 운영되는 것입니다.

6. Blackwell 아키텍처의 경이로움과 생산 역량: AI 슈퍼컴퓨터의 시대

이번 기조연설의 하이라이트 중 하나는 AI 시대를 위해 설계된 혁신적인 하드웨어, Blackwell 아키텍처에 대한 상세한 설명이었습니다. 젠슨 황은 과거 GeForce 카드를 거대한 AI 슈퍼컴퓨터인 "New GeForce"에 비유하며, Blackwell 기반 시스템의 압도적인 규모와 복잡성을 강조했습니다.

 

<GB200 (Grace Blackwell) Superchip의 특징>

• 압도적인 규모와 비용: GB200 시스템은 무게 2,500kg, 부품 120만 개, 가격 300만 달러(약 41억 원)에 달하며, R&D 예산만 어림잡아 400억 달러(55조 원)가 투입된 경이로운 결과물입니다.
• '생각하는 기계': 이 시스템은 스스로 추론하고 계획하며 마치 인간의 뇌처럼 자기 자신과 끊임없이 소통하는 '생각하는 기계'로 설계되었습니다.
• 거대한 가상 GPU와 NVLink Spine: GB200은 하나의 거대한 가상 GPU처럼 작동하며, 이를 위해 100% 구리 동축 케이블로 구성된 NVLink Spine이라는 새로운 네트워킹 기술이 적용되었습니다. 이 기술은 144개 블랙웰 다이(72개 패키지)가 초당 약 130테라바이트(TB)라는 전 세계 인터넷 피크 트래픽보다 빠른 속도로 상호 통신할 수 있게 합니다.
• 세대 간 성능 도약: 젠슨 황은 무어의 법칙이 고작 두 배의 성능 향상을 말할 때, Blackwell은 단 한 세대 만에 30배, 40배의 성능 도약을 이루었다고 강조했습니다. 이는 추론 모델이 자기 내면과 대화하며 복잡한 작업을 수행하기 위해 필요한 성능이라고 설명했습니다.

<생산 및 시장 확장>

NVIDIA는 이러한 Blackwell 시스템의 대량 생산에 이미 돌입했으며, 일주일에 1천 개 시스템을 생산하며 "역사상 그 누구도 이런 규모로 슈퍼 컴퓨터를 대량 생산하지 못했다"고 자신감을 보였습니다. 불과 2018년 당대 최강이었던 시에라 슈퍼 컴퓨터보다 이 렉 하나가 훨씬 뛰어나고 전력 소모는 100분의 1에 불과하다는 비교를 통해 Blackwell의 혁신성을 다시 한번 강조했습니다.

또한, NVIDIA는 이러한 새로운 AI 심장을 기존 IT 인프라(x86 시스템, 엔터프라이즈 시스템 등)에 이식하는 것이 큰 도전이었지만, 액체 냉각 기술과 완벽한 페어링을 통해 결국 해냈다고 발표했습니다. 이는 전 세계 모든 데이터 센터가 Blackwell 시스템을 품고 AI 시대로 나아갈 준비가 되었음을 의미합니다. RTX Pro Server는 AI, Omniverse, 게임, 가상화 등 기본적으로 모든 것을 실행할 수 있는 지구상 유일한 서버로 소개되었습니다.

7. 토큰의 시대와 AI의 궁극적 비전

기조연설의 마지막 부분에서 젠슨 황은 '토큰'의 개념을 통해 AI의 무한한 가능성과 궁극적인 비전을 설명했습니다. 그는 AI 공장의 심장인 "토큰 생성기"를 소개하며, 토큰이 "새로운 지평을 열었다"고 말했습니다.

 

<토큰의 역할>

토큰은 단순히 언어나 이미지를 넘어, 데이터를 번역하고, 탐사 및 문제 해결을 수행하며, 효율성을 증대시키고, 심지어 로봇에게 움직임과 감성을 가르치는 등 무한한 가능성을 가지고 있습니다. 이미지를 과학 데이터로 번역하여 외계 행성 대기 지도를 그리거나, 지구 깊숙한 곳의 위험을 찾고, 질병을 정밀하게 포착하며, 물리 법칙의 암호를 푸는 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.

젠슨 황은 이러한 토큰의 힘이 "한 인간에게는 작은 한걸음 하나 인류에게는 위대한 도약"이라며, NVIDIA가 '토큰'으로 대표되는 AI의 무한한 가능성을 통해 아무도 가보지 못한 곳으로 담대히 나아가며 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 것이라는 비전으로 연설을 마무리했습니다.

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8. 결론: NVIDIA가 그리는 AI 문명의 미래

젠슨 황의 GTC 파리 기조연설은 NVIDIA가 GPU를 통해 가속 컴퓨팅 시대를 열고, 이를 바탕으로 AI의 세 가지 물결을 주도하며, 특히 로보틱스와 디지털 트윈, 그리고 양자 컴퓨팅이라는 미래 핵심 분야에서 전례 없는 기술 혁신을 이루고 있음을 명확히 보여주었습니다. Blackwell 아키텍처와 대규모 AI 슈퍼컴퓨터의 생산은 이러한 비전을 현실화하는 NVIDIA의 강력한 역량을 증명하며, 기존 IT 인프라와의 통합을 통해 AI가 모든 산업에 스며들 수 있도록 하는 전략을 제시했습니다. 궁극적으로 NVIDIA는 '토큰'으로 대표되는 AI의 무한한 가능성을 통해 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 청사진을 그리고 있습니다.

이번 GTC 파리 기조연설 리뷰를 통해 젠슨 황이 제시한 AI와 가속 컴퓨팅의 미래 비전을 함께 탐구해 보았습니다. NVIDIA가 앞으로 어떤 혁신을 보여줄지, 그리고 그 기술이 우리 삶을 어떻게 변화시킬지 계속해서 주목해야 할 것입니다.